AI succesvol implementeren voor ondernemers

31 mei 2024 11:42

• Bedrijfsadvies

Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer, Vultr

Bedrijven kunnen niet meer om AI heen. Wie niets met AI doet, zal dat in de toekomst pijnlijk merken. Hoewel AI krachtige toepassingen heeft is het geen wondermiddel. Het zal niet elk bedrijf ineens super succesvol maken. Wat AI wel doet, is de efficiëntie verhogen. Het is geweldig in het analyseren van grote datasets, maar hier ligt ook de achilleshiel: een AI-model is slechts zo goed als de data waarop het is getraind. Een aantal tips voor retailers om succesvol AI te implementeren in hun business.

Begin vanaf de top

De eerste stap in elk AI-traject is het kiezen van een model. Dit kan een open source model zijn, een bestaand commercieel model of een zelfgebouwd model. Er zijn veel verschillende soorten AI. De bekendste op dit moment is generatieve AI (GenAI), die iets kan creëren op basis van input. Dit onderscheidt zich van 'traditionele AI', die vooral wordt gebruikt voor analytische doeleinden.

Voor ondernemers kan traditionele AI bijvoorbeeld worden gebruikt om de vraag naar bepaalde producten te voorspellen. GenAI kan daarentegen worden ingezet om klantervaringen te personaliseren, bijvoorbeeld door virtuele paskamers mogelijk te maken. Het kan ook nieuwe productontwerpen en aanbiedingen genereren op basis van bestaande gegevens.

Maar hier zit het addertje onder het gras: hoewel GenAI opwindende mogelijkheden biedt, vraagt het ook meer van de infrastructuur die het ondersteunt. De overgang van traditionele naar generatieve modellen betekent dat bedrijven hun AI-infrastructuurstrategie moeten heroverwegen.

Passen en meten met AI-infrastructuur

Het opbouwen van een AI-infrastructuur gaat niet alleen om de nieuwste hardware of software, maar ook om een ecosysteem dat experimenten, flexibiliteit en schaalbaarheid ondersteunt. Zo moet de infrastructuur naadloos opgeschaald kunnen worden om grotere datasets en complexere modellen te verwerken zonder prestatieverlies. Daarnaast is elasticiteit cruciaal. Dit zorgt er namelijk voor dat de infrastructuur zich in realtime kan aanpassen aan wisselende eisen. Zo vraagt het genereren van nieuwe productontwerpen iets anders dan het aanbieden van gepersonaliseerde content op een webshop. Flexibiliteit is ook belangrijk, omdat AI-projecten vaak iteratief zijn en frequente updates vereisen, zoals extra rekenkracht tijdens piekseizoenen als Black Friday.

Privacy

Naarmate AI verschillende sectoren hervormt, blijft dataprivacy en -eigendom een cruciaal punt. Met de enorme hoeveelheid data die worden gegenereerd, worden vragen over eigendom en gebruik van deze gegevens steeds belangrijker. Wanneer ondernemers hun gegevens in de cloud opslaan, vertrouwen ze gevoelige informatie toe aan cloudserviceproviders, wat bezorgdheid oproept over eigendom en controle. Onafhankelijke providers kunnen echter strikte beleidsregels en processen hebben die de volledige privacy en veiligheid van gebruikersgegevens waarborgen.

Dit is een van de redenen waarom onafhankelijke providers aantrekkelijker kunnen zijn dan grote cloudserviceproviders. Vendor lock-in is een veelvoorkomend probleem bij cloudservices, vooral bij grote aanbieders zoals AWS, Google Cloud of Microsoft Azure. Vendor lock-in maakt het moeilijk en kostbaar om van provider te wisselen of diensten in huis te halen, wat de AI-ambities kan belemmeren. Schaalbaarheid, elasticiteit en flexibiliteit zijn vaak niet optimaal bij grote providers, wat problemen kan veroorzaken voor ondernemers.

Flexibele infrastructuur

Ondernemers zijn gevoelig voor fluctuaties in vraag, seizoensgebonden trends en veranderende consumentenvoorkeuren. Hierdoor is een flexibele AI-infrastructuur essentieel. Naarmate AI-implementaties groeien, worden deze uitdagingen groter. In de beginfase van een AI-programma is flexibiliteit cruciaal. Een flexibele infrastructuur stelt ondernemers in staat om nieuwe productlijnen te lanceren, marketingcampagnes uit te rollen en nieuwe gegevensbronnen te integreren, waardoor experimenteren en innoveren mogelijk wordt zonder technologische beperkingen.

Bij het succesvol implementeren van AI is het daarom niet alleen belangrijk om te kijken welke soort AI het beste past bij de taken die het moet uitvoeren, maar ook hoe de infrastructuur op de achtergrond is ingericht. Twee belangrijke regels: verwacht niet dat AI alles doet, maar zorg ervoor dat je de infrastructuur hebt om te ondersteunen wat het wel kan doen.

Interessant artikel? Deel het: