Nieuwe generatie AI-functies in SAP Build, Joule en Business Data Cloud

4 november 2025 16:17

• Persbericht

Tijdens SAP TechEd 2025 in Berlijn presenteerde SAP een reeks innovaties die kunstmatige intelligentie centraal stellen in de manier waarop software wordt ontwikkeld. Met verbeteringen in SAP Build, Joule en Business Data Cloud kunnen ontwikkelaars sneller bedrijfsapplicaties creëren en AI-oplossingen toepassen die steunen op betrouwbare, geïntegreerde data. Tegelijkertijd lanceert SAP samen met Coursera een wereldwijde opleidingscampagne die als doel heeft om tegen 2030 twaalf miljoen mensen op te leiden in AI-vaardigheden.

Het platform SAP Build krijgt een meer open karakter dankzij de introductie van Local Model Context Protocol Servers. Hierdoor kunnen ontwikkelaars hun eigen tools koppelen aan SAP-omgevingen en agent-based development combineren met de bestaande SAP-architectuur. Dit opent de deur voor ontwikkelaars die werken met populaire tools als Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf, zodat ook zij kunnen profiteren van de SAP-frameworks.

Integratie met Visual Studio Code

SAP introduceert bovendien een Build-extensie voor Visual Studio Code, waarmee ontwikkelaars direct toegang krijgen tot de belangrijkste functies van SAP Build binnen hun gebruikelijke ontwikkelomgeving. De extensie zal later ook verschijnen in de Open VSX Registry, zodat deze bruikbaar wordt in andere editors.

Daarnaast slaan SAP en n8n de handen ineen om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten samenwerken. Zo kunnen ontwikkelaars geautomatiseerde processen bouwen waarin SAP-workflows en externe tools elkaar aansturen, zonder handmatige tussenkomst of complex maatwerk. In Joule Studio kunnen ontwikkelaars bovendien zelf AI-agenten bouwen, trainen en testen die autonoom opereren op basis van bedrijfsdata uit SAP, of bestaande standaardagenten uitbreiden met nieuwe functies.

Sterke datagrondslag voor intelligente toepassingen

Achter elke slimme toepassing schuilt betrouwbare data. De vernieuwde SAP Business Data Cloud maakt het eenvoudiger om gegevens te integreren en te benutten. Een nieuwe Snowflake-extensie brengt de data- en AI-capaciteiten van Snowflake direct binnen het bereik van SAP-gebruikers, zodat organisaties informatie kunnen delen tussen beide ecosystemen zonder verlies van context of controle over databeheer.

Deze samenwerking vult de bestaande integraties met Databricks en Google Cloud aan en wordt uitgebreid met SAP Business Data Cloud Connect. Daarmee krijgen organisaties meer vrijheid om te bepalen waar en hoe zij hun data en AI-workloads draaien, volledig in lijn met hun technologische en strategische voorkeuren.

Data verrijken met bedrijfscontext

Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen SAP Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.

Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in SAP HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.

Van inzicht naar actie

Daarnaast introduceert SAP nieuwe technologieën die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico’s of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. SAP lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.

Tegelijk breidt SAP Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen coördineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt SAP automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, inefficiënties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.

AI op het tempo van de business

De innovaties laten zien hoe SAP applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. “Met deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI”, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij SAP. “Zo brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.”

Interessant artikel? Deel het: